MediaJournalists

Interviju transkripcijas žurnālistiem

Kā žurnālistiem efektīvi organizēt interviju transkripciju: no audio ieraksta līdz rediģētam tekstam un arhīva dokumentam. Uzziniet, kā AI rīki paātrina darbu, ievērojot datu aizsardzības un arhivēšanas prasības Latvijā.

Updated 2026. gada 20. aug. · 8 min read

Read this use case in 36 other languages

Mūsdienu žurnālistikas darba plūsmā interviju pārvēršana precīzā, meklējamā tekstā ir viens no vislaikietilpīgākajiem posmiem. Kvalitatīva interviju transkripcija žurnālistiem nav tikai ērtība – tā ir būtiska prasība darbam ar avotiem, citātu pārbaudei un faktu ticamības nodrošināšanai. Ne velti pieredzējuši reportieri zina, ka viena stunda audio var nozīmēt trīs līdz četras stundas manuālas pierakstīšanas. Automātiskā runas atpazīšana šo attiecību maina, bet tikai tad, ja darbplūsma ir pareizi organizēta. Šajā rakstā aplūkojam, kā izveidot efektīvu transkripcijas procesu no ieraksta līdz gala publikācijai, izmantojot mūsdienīgus AI rīkus un ievērojot Latvijā spēkā esošās datu aizsardzības un arhivēšanas prasības.

Galvenās atziņas

  • Interviju transkripcija ļauj žurnālistiem koncentrēties uz analīzi un stāstījuma veidošanu, nevis uz mehānisku pierakstu.
  • Automātiskā runas atpazīšana paātrina teksta iegūšanu, bet cilvēka pārbaude joprojām ir nepieciešama, lai novērstu konteksta kļūdas un nodrošinātu citātu precizitāti.
  • Datu aizsardzību regulē Datu valsts inspekcijas skaidrojumi – transkripcijas rīkam un procesam jāatbilst samērīguma principam starp sabiedrības tiesībām zināt un personu privātumu [source1].
  • Pareizi organizēta darbplūsma ietver ieraksta kvalitātes kontroli pirms transkripcijas, automātiskās atpazīšanas rediģēšanu, un atkārtotu citātu pārbaudi pirms publicēšanas.
  • Iegūtie teksti jāglabā atbilstoši Latvijas Nacionālā arhīva prasībām, ja tie ir pastāvīgi vai ilgstoši glabājami dokumenti [source3] [source4].

Darba plūsma pirms transkripcijas: kā sagatavot audio ierakstu

Pirms jebkāda runas atpazīšanas rīka izmantošanas žurnālista pienākums ir nodrošināt, ka ieraksts ir kvalitatīvs un atbilst juridiskajām prasībām. Sākotnēji ir jāpārliecinās, ka intervijas dalībnieki ir devuši piekrišanu ierakstam un personas datu apstrādei. Datu valsts inspekcija norāda, ka personas datu apstrāde žurnālistikas vajadzībām ir likumīga, ja tā tiek veikta sabiedrības interešu vārdā un ievērojot samērīgumu starp personas tiesībām un sabiedrības tiesībām saņemt informāciju [source1].

Ieraksta veikšana un juridiskā puse

Lai transkripcija būtu precīza, audio kvalitātei jābūt augstai. Izmantojiet ārējo mikrofonu, ierakstiet klusā telpā un pārliecinieties, ka runātāji atrodas tuvu mikrofonam. Ja intervijā piedalās vairāki cilvēki, pirms ieraksta sākuma ļaujiet katram iepazīstināt sevi – tas palīdzēs vēlāk atšķirt balsis gan automātiskajai atpazīšanai, gan manuālai rediģēšanai. Ieraksta sākumā varat arī vārdos pieminēt datumu, vietu un visu dalībnieku vārdus – tas vienkāršos gan transkripciju, gan turpmāko arhivēšanu.

Datu aizsardzības plānošana

Pirms ieraksta publicēšanas izvērtējiet, vai intervijas saturs skar sabiedrības intereses un vai personas, kas pieminētas ierakstā, ir atpazīstamas. Datu valsts inspekcija iesaka izvērtēt piecus kritērijus: pienesumu sabiedrības diskusijai, personas atpazīstamību, personas iepriekšējo rīcību, informācijas iegūšanas metodes un publikācijas iespējamās sekas [source1]. Ja transkripcija tiek glabāta ilgtermiņā, tā var kļūt par arhīva dokumentu, uz kuru attiecas Arhīvu likums un MK noteikumi Nr. 282 [source4]. Tādā gadījumā jau sākotnēji vērts plānot, kā un kur dokuments tiks glabāts, lai vēlāk nebūtu jāveic papildu darbs.

Automātiskās transkripcijas ieviešana: no audio uz rediģējamu tekstu

Pēc ieraksta iegūšanas nākamais solis ir audio pārvēršana tekstā. AI balstīti rīki, piemēram, Speechyou, spēj atpazīt runu vairāk nekā 1700 valodās, tādējādi tie ir piemēroti starptautisku avotu apstrādei. Sistēma automātiski nosaka valodu un ģenerē teksta transkripciju, ko var lejupielādēt vai rediģēt tiešsaistē. Daži rīki ļauj pat pievienot pielāgotu vārdnīcu, ja intervijā tiek lietoti specifiski termini, kas nav standarta leksikā.

Praktiski padomi audio augšupielādei

  • Augšupielādējiet audio failu tieši platformā; ja ieraksts ir ļoti garš, sadaliet to pa tēmām, lai atvieglotu vēlāku citātu meklēšanu. Daudzas platformas atbalsta garu failu apstrādi, bet īsāki fragmenti mēdz būt precīzāki.
  • Pārbaudiet, vai audio nav fonā trokšņi – tie palielina kļūdu skaitu runas atpazīšanā. Ja iespējams, pirms augšupielādes izmantojiet trokšņu samazināšanas rīku.
  • Ja runātājs lieto specifisku terminoloģiju (piemēram, juridiskus vai medicīniskus terminus), pirms transkripcijas apsveriet iespēju pievienot pielāgotu vārdnīcu, ja rīks to atļauj. Tas ievērojami samazina vēlāko rediģēšanas darbu.

Kamēr transkripcija tiek ģenerēta

Lielākā daļa mūsdienu rīku transkripciju sagatavo dažu minūšu laikā – pat stundu garam failam. Šajā laikā varat jau sākt plānot raksta struktūru vai sagatavot papildu jautājumus avotam. Tā kā transkripcija parasti ir meklējama, pēc saņemšanas varat ātri sameklēt atslēgvārdus un izcelt svarīgākos fragmentus.

Kvalitātes kontrole: redaktora pārbaude un citātu precizitāte

Automātiskā transkripcija nekad nav 100% precīza. Kļūdas var rasties, ja runātājs ir ar akcentu, runā ļoti ātri, lieto retus vārdus vai fonā ir traucējoši trokšņi. Tāpēc pēc transkripcijas saņemšanas žurnālistam ir jāveic rūpīga pārbaude. Daudzās redakcijās ir ieviesta “četru acu” principa pārbaude – viens žurnālists rediģē, otrs pārbauda galīgo versiju.

Kvalitātes kontroles kontrolsaraksts

  1. Salīdziniet transkripciju ar audio – klausieties 5–10 minūšu garu fragmentu un pārliecinieties, ka citāti ir precīzi, īpaši svarīgos punktos.
  2. Pārbaudiet vārdu pareizrakstību – īpaši svarīgi ir uzvārdi, amati un organizāciju nosaukumi. Viens nepareizs burts var mainīt citāta nozīmi.
  3. Pievienojiet pieturzīmes – daudzi automātiskie rīki neiekļauj pieturzīmes vai tās pievieno neprecīzi, kas apgrūtina lasīšanu.
  4. Identificējiet runātājus – ja transkripcija nav atšķīrusi balsis, pievienojiet runātāju etiķetes (piemēram, “Jānis:”, “Anna:”).
  5. Pārbaudiet datu precizitāti – skaitļu, procentu un datumu atpazīšana bieži ir problemātiska. Piemēram, “piecdesmit procenti” var kļūt par “15%”.
  6. Izņemiet nevēlamus elementus – ja transkripcijā iekļuvuši “mm”, “ā” un citi pildvārdi, tos var noņemt, ja vien tie nav būtiski kontekstam.

Biežākās kļūdas un to risinājumi

Transkripcijas posmsBiežākās kļūdasIeteicamā darbība
Audio augšupielādeNepilnīgs fails, pārāk zems skaļumsPirms augšupielādes pārbaudiet audio garumu un kvalitāti. Izmantojiet klusināšanas rīku, ja nepieciešams.
Automātiskā atpazīšanaSajaukti vārdi ar līdzīgu skanējumu (piem., “valsts” vs “Vācija”)Pēc transkripcijas iegūšanas manuāli pārrakstiet problemātiskos fragmentus, klausoties audio.
Runātāju identifikācijaJaukts dialogs, nepareiza balss piesaisteIerakstot ļaujiet katram runātājam sākumā nosaukt vārdu. Pēc tam pārbaudiet, vai rīks pareizi atdalījis runātājus.
Pieturzīmju trūkumsNepareiza teikuma struktūra, plūstošs tekstsPievienojiet pieturzīmes atbilstoši teikuma jēgai, īpašu uzmanību veltiet jautājumu teikumiem.
TerminoloģijaNepareizi uzvārdi, organizāciju nosaukumiSazinieties ar avotu, lai apstiprinātu pareizrakstību. Meklējiet organizācijas oficiālo nosaukumu tīmeklī.
Laika kodējumsNesakrīt ar audio fragmentuPārbaudiet, vai laika kodi ir sinhroni ar ierakstu. Ja nepieciešams, manuāli koriģējiet.

Transkripcijas eksports un sadarbība redakcijā

Kad transkripcija ir rediģēta un apstiprināta, tā ir jāeksportē formātā, kas ir saderīgs ar citiem redakcijas rīkiem. Visbiežāk izmantotie formāti ir:

  • SRT un VTT – subtitru formāti, kas nepieciešami video satura pieejamības nodrošināšanai. Nacionālā elektronisko plašsaziņas līdzekļu padome uzsver, ka audiovizuālā satura pieejamība ir cilvēktiesību princips un raidorganizācijām pakāpeniski jāpalielina subtitrēta satura apjoms [source2].
  • TXT vai DOCX – tekstapstrādes formāti, kas piemēroti rakstītu publikāciju sagatavošanai vieglai kopēšanai un formatēšanai.
  • PDF – noderīgs galīgai versijai, ko nav vēlams mainīt.
  • CSV – tabulas formāts, kas var būt noderīgs, ja nepieciešama strukturēta datu analīze, piemēram, tematiski kategorizējot atbildes.

Sadarbība komandā

Daudzas transkripcijas platformas, tostarp Speechyou, atbalsta komandas darbvietas, kurās var piešķirt dažādas piekļuves tiesības. Tas ir īpaši svarīgi, ja pie viena projekta strādā vairāki žurnālisti – viens var augšupielādēt audio, cits veikt rediģēšanu, bet trešais pārbaudīt citātus. Šī darbplūsma ievērojami samazina laiku, ko citādi pavadītu, sūtot failus pa e-pastu un meklējot jaunākās versijas. Darbvietā var arī atstāt komentārus vai atzīmēt kļūdas, lai sadarbība būtu efektīvāka.

Ilgtermiņa glabāšana un arhivēšana saskaņā ar Latvijas normatīvajiem aktiem

Interviju transkripcijas var būt arhīva dokumenti, ja tie dokumentē institūcijas vai sabiedrībai nozīmīgu darbību. Latvijas Nacionālais arhīvs nosaka, ka foto, video un skaņas dokumenti, kā arī to teksta atvasinājumi ir jāapraksta un jānodod valsts glabāšanā atbilstoši MK noteikumiem Nr. 749 [source3].

Praksē tas nozīmē:

  • Transkripcijas kopā ar oriģinālo audio ierakstu jāglabā drošā serverī, nevis tikai uz lokālā datora.
  • Tās jāapraksta institūcijas uzziņu sistēmā, norādot datumu, runātājus, tēmu un glabāšanas termiņu.
  • Ja ieraksts ir iznīcināms pēc noteikta termiņa, transkripcija jāiznīcina arī saskaņā ar institūcijas dokumentu pārvaldības kārtību.

Ja žurnālists strādā ārpus institūcijas, piemēram, kā ārštata autors, viņam pašam jānodrošina atbilstoša glabāšana. Vienkāršākais risinājums ir izmantot drošu mākoņpakalpojumu, kas atbilst ES datu aizsardzības regulai (GDPR). Turklāt ieteicams izveidot vienkāršu mapju struktūru, kurā katra projekta transkripcijas tiek glabātas atsevišķi ar skaidru nosaukumu un datumu.

Perspektīva no Speechyou: kā automatizācija palīdz žurnālistiem

Corneliu no Speechyou: “Mūsu komanda izstrādā Speechyou tā, lai žurnālists varētu koncentrēties uz saturu, nevis uz tehniskām detaļām. Mēs redzam, ka visvairāk laika tiek ietaupīts, kad automātiskā transkripcija ļauj uzreiz iegūt meklējamu tekstu, ko var rediģēt, komentēt un eksportēt. Atbalsts vairāk nekā 1700 valodām un automātiskā valodas noteikšana nozīmē, ka žurnālists var strādāt ar avotiem no jebkuras valsts bez papildu sagatavošanās. SRT un VTT failu ģenerēšana ir būtiska, lai video saturs būtu pieejams auditorijai ar dzirdes traucējumiem, kas ir ne tikai ētisks pienākums, bet arī atbilst NEPLP pieejamības prasībām [source2]. Mēs neapgalvojam, ka automātika aizstāj cilvēka pārbaudi – gluži otrādi – mēs cenšamies padarīt pārbaudes procesu efektīvāku. Piemēram, rediģēšanas saskarne ir veidota tā, lai jūs varētu ātri pārvietoties starp laika kodiem, salīdzināt transkripciju ar audio un pievienot piezīmes. Ja redakcija strādā komandā, mūsu darbvietas ļauj dalīt transkripcijas ar ierobežotām piekļuves tiesībām, kas palīdz ievērot datu aizsardzības prasības."

Biežāk uzdotie jautājumi (FAQ)

1. Vai automātiskā transkripcija ir pietiekami precīza, lai to izmantotu kā galīgo citātu?

Nē, automātiskā transkripcija ir jāpārbauda cilvēkam. Tā ir labs sākumpunkts, bet var saturēt kļūdas īpaši sarežģītos vārdos, akcentos vai trokšņainā vidē. Vienmēr pārbaudiet citātus tieši pret audio ierakstu.

2. Kādi ir ierobežojumi attiecībā uz personas datu apstrādi transkripcijas laikā?

Saskaņā ar Datu valsts inspekcijas skaidrojumu, personas dati drīkst tikt apstrādāti, ja tas tiek darīts sabiedrības interešu vārdā un ievērojot samērīgumu. Pirms publicēšanas jāizvērtē, vai dati ir atbilstoši un neaizskar personas tiesības vairāk nekā nepieciešams [source1].

3. Kā nodrošināt, ka transkripcija ir saderīga ar arhīva prasībām?

Transkripcija jāglabā kopā ar oriģinālo audio, jāapraksta institūcijas uzziņu sistēmā un jānodod glabāšanā atbilstoši MK noteikumiem Nr. 749 vai 282 atkarībā no tā, vai tā ir pastāvīgi vai ilgstoši glabājama [source3] [source4].

4. Vai varu izmantot transkripciju, lai automātiski ģenerētu subtitrus video?

Jā, ja transkripcijas rīks atbalsta SRT vai VTT formātus. Speechyou nodrošina subtitru ģenerēšanu, kas atvieglo satura pieejamību un atbilst NEPLP prasībām [source2].

5. Kā rīkoties, ja transkripcijā ir kļūda uzvārda rakstībā?

Pēc transkripcijas saņemšanas pārbaudiet uzvārdu atbilstoši audio ierakstam vai sazinieties ar avotu. Ja kļūda atkārtojas, manuāli labojiet to rediģēšanas posmā un saglabājiet labojumu kā paraugu turpmākajām transkripcijām.

6. Vai komandas darbs tiešsaistē ir drošs?

Platformas ar dalīšanās funkcijām parasti nodrošina piekļuves tiesību ierobežošanu. Izmantojot šādu rīku, jūs varat kontrolēt, kurš rediģē vai skatās transkripciju, kas palīdz ievērot datu drošības prasības. Vienmēr pārliecinieties, ka platforma atbilst ES datu aizsardzības regulai.

7. Cik ilgi man jāglabā transkripcija?

Glabāšanas termiņš ir atkarīgs no tā, vai transkripcija ir uzskatāma par dokumentu ar pastāvīgu vērtību. Ja tā ir, tā jānodod arhīvam. Ja tā ir īslaicīga darba materiāls, to var iznīcināt pēc publikācijas, bet ieteicams saglabāt līdz projekta beigām gadījumā, ja nepieciešama papildu pārbaude.

Nākamais solis: izmēģiniet transkripcijas rīku savā redakcijā

Ja vēlaties pārbaudīt, kā AI transkripcija var paātrināt jūsu ikdienas darbu, sāciet ar bezmaksas izmēģinājuma versiju Speechyou platformā. Izmēģiniet Speechyou bez maksas 3 dienas. Sāciet jau šodien: https://app.speechyou.com/sign-up.

Research

Sources and further reading

  1. #DVIskaidro "Personas datu apstrāde žurnālistikas vajadzībām" | Datu valsts inspekcija — www.dvi.gov.lv
  2. Satura pieejamība | Nacionālā elektronisko plašsaziņas līdzekļu padome — www.neplp.lv
  3. Foto, video un skaņas dokumentu aprakstīšana un nodošana | Latvijas Nacionālais arhīvs — www.arhivi.gov.lv
  4. Dokumentu un arhīva pārvaldības kārtība institūcijā | Latvijas Nacionālais arhīvs — www.arhivi.gov.lv

Speech to editable text

Ready to Try Speechyou?

Turn recorded speech into editable text in Latviešu and explore a practical transcription workflow for your team.

Related Media Use Cases