FinanceAuditors

Auditülés átírása

Az auditülések pontos és megbízható átírása segíti a pénzügyi auditorokat a vizsgálati dokumentáció készítésében. Ez a cikk bemutatja az AI-alapú átírás munkafolyamatát, a szükséges jogi feltételeket és egy gyakorlati minőségbiztosítási ellenőrzőlistát.

Updated 2026. aug. 20. · 7 min read

Read this use case in 36 other languages

Audit meeting transcription Hungarian

Az auditülések átírása nem egyszerű adminisztratív feladat; a pénzügyi auditorok számára a pontosan rögzített megbeszélések képezik a vizsgálati bizonyítékok egyik alapját. Amikor egy auditcsoport heti státuszértekezletén, a menedzsmenttel folytatott záró megbeszélésen vagy egy szabályozói egyeztetésen elhangzottakat szó szerint kell dokumentálni, a manuális jegyzetelés szükségszerűen szelektív: a résztvevők a fontos adatok egy részét kénytelenek kihagyni, a későbbi emlékezet pedig megbízhatatlan. Az AI-alapú beszédfelismerés és automatikus átírás ezt a munkafolyamatot forradalmasíthatja, feltéve, hogy az auditor tisztában van a megfelelő eszközök használatának feltételeivel, adatvédelmi korlátaival és az ellenőrzéshez szükséges minőségbiztosítási lépésekkel.

Kulcsfontosságú tudnivalók

  • Az auditülések átírása a manuális jegyzetelés korlátait küszöböli ki: a teljes szöveges rögzítés lehetővé teszi az utólagos keresést és a részletek ellenőrzését.
  • Az AI-alapú átírás alkalmazásához a magyar adatvédelmi és pénzügyi szabályozók – a NAIH, a Magyar Ügyvédi Kamara és a PSZÁF / MNB – által előírt tájékoztatási és hozzájárulási kötelezettségeket be kell tartani.
  • A hangfelvétel készítéséhez és az automatikus átírás használatához a résztvevők előzetes tájékoztatása és – a felvétel esetében – kifejezett hozzájárulása szükséges.
  • A kész átiratot minden esetben emberi ellenőrzésnek kell alávetni: a helynevek, számok, szakszavak és az idegen kifejezések pontosságát validálni kell.
  • A többnyelvű környezetben (például nemzetközi auditok során) az automatikus nyelvfelismerés és a több mint 1,700+ nyelvet támogató Speechyou kifejezetten előnyös lehet.

Az auditülések természete és a rögzítés kihívásai

A pénzügyi auditor napi munkáját a I. számú nemzetközi könyvvizsgálati standard (ISA 230) ismeretében kell végeznie, amely előírja a „könyvvizsgálati dokumentáció” kellő részletességét és időbeni elkészítését. A megbeszélések jegyzőkönyvei ebbe a dokumentációba tartoznak. Manuális jegyzeteléskor azonban a következő problémákkal szembesülhet az auditor:

  • Szelektív információvesztés: gyors beszédtempó, egyszerre többen beszélnek, vagy a szakmai kifejezés nem fér bele a gyorsírásba.
  • Utólagos értelmezési bizonytalanság: a saját rövidítések, a nem egyértelmű utalások vagy a maga a kontextus hiánya miatt.
  • Időráfordítás: egy 90 perces megbeszélés kézi jegyzetelése és utólagos tisztázása akár 3–4 órát is igénybe vehet.

Az AI-alapú átírás ezeket a problémákat oldja fel, de nem automatikus megoldás – a használatának feltételeit ismernie kell az auditori irodának.

A jogi és adatvédelmi környezet Magyarországon

Hangfelvétel készítése auditülésen

A Nemzeti Adatvédelmi és Információszabadság Hatóság (NAIH) tájékoztatója hangsúlyozza, hogy hangfelvétel készítése csak az érintettek előzetes, kifejezett és önkéntes hozzájárulásával jogszerű NAIH tájékoztató. Ez azt jelenti, hogy az auditmegbeszélés kezdetén – legyen szó belső csapatértekezletről vagy ügyféllel folytatott egyeztetésről – a résztvevőket kifejezetten tájékoztatni kell a felvétel tényéről, céljáról, időtartamáról, valamint a felvétel kezelésének módjáról. A hozzájárulást dokumentálni kell (például jegyzőkönyvben vagy e-mailben).

AI-alapú átírás és az ügyvédi kamara álláspontja

A Magyar Ügyvédi Kamara 4/2026. számú szakmai állásfoglalása egyenesen kimondja, hogy az AI-alapú beszéd-szöveg átírás használata az ügyvédi tevékenység során csak akkor jogszerű, ha az érintett ügyfelet előzetesen tájékoztatták és hozzájárultak MÜK állásfoglalás. Bár az állásfoglalás az ügyvédi szakmára vonatkozik, az abban foglalt adatkezelési alapelvek – a tájékoztatás, a célhoz kötöttség és a bizalmas adatok védelme – a pénzügyi auditorokra is irányadóak, hiszen itt is bizalmas piaci és ügyféladatok kerülnek rögzítésre.

Pénzügyi szervezetek adatkezelési szabályai

A Pénzügyi Szervezetek Állami Felügyeletének (PSZAF, jelenleg MNB) 2/2003. számú ajánlása hangsúlyozza, hogy a hitelintézetek és biztosítók adatkezelési szabályainak ki kell terjedniük a kiszervezett (outsourcing) tevékenységekre is – ideértve a hangfelvételek rögzítését és feldolgozását PSZAF ajánlás. Ezért, ha az auditor a Speechyou-hoz hasonló külső szolgáltatást vesz igénybe, a szerződéses viszonyt és az adatkezelési szabályokat az auditált pénzügyi szervezet belső szabályzatának megfelelően kell kialakítani.

Munkafolyamat az auditülés átírására

Az előkészítés: mit rögzítsünk és hogyan?

  1. Tájékoztatás és hozzájárulás: a megbeszélés napirendjének kiküldésekor vagy a találkozó elején tájékoztató e-mail és szóbeli bejelentés.
  2. Hangforrás minősége: asztali mikrofon vagy többirányú konferenciamikrofon, lehetőleg külön csatornán minden résztvevő számára, hogy az AI kevésbé keverje össze a szólamokat.
  3. Felvételi paraméterek beállítása: 16 kHz vagy magasabb mintavételi frekvencia, mono vagy sztereó felvétel.

A felvétel feltöltése és az AI-átírás futtatása

A Speechyou támogatja a felvétel feltöltését és automatikus felismerését több mint 1,700+ nyelven. Az auditor a felvételt – a megfelelő hozzájárulások birtokában – feltölti a platformra, és kiválasztja a kívánt nyelvet (vagy engedélyezi az automatikus nyelvfelismerést). A rendszer ezután szöveggé alakítja a hangot, és SRT vagy VTT formátumban is exportálható – ez utóbbi a feliratozási igényekhez lehet hasznos, például videós auditjelentésekhez.

Az ellenőrzés (human review) lépései

Az automatikusan generált átirat soha nem tekinthető véglegesnek. Az auditor köteles azt manuálisan ellenőrizni:

  • Műszaki kifejezések és számok: a „10 000 eurós kinnlevőség” helyett előfordulhat „10 000-es kinnlevőség” szöveg – ezt javítani kell.
  • Rövidítések és tulajdonnevek: a „MNB” helyett gyakran „MNB” marad, de a „PSZAF” vagy „NAV” félreérthető lehet.
  • Beszélőazonosítás: ha a felvételben többen szólalnak meg, a szövegben szereplő „Beszélő 1”, „Beszélő 2” feliratokat a valós nevekre kell cserélni.
  • Időbélyegek: fontos, hogy a szövegben szereplő időpontok megegyezzenek a hangfelvételével.

Exportálás és együttműködés

Az elkészült és ellenőrzött átiratot az auditor exportálhatja szöveges dokumentumba (DOCX, PDF), felirati fájlba (SRT, VTT) vagy megoszthatja a csapatával a platformon belül. A megosztásnál és jogosultságkezelésnél figyelni kell arra, hogy a bizalmas adatokhoz csak az arra jogosult személyek férjenek hozzá.

Minőségbiztosítási ellenőrzőlista

Az alábbi táblázat összefoglalja a leggyakoribb hibákat és az ellenőrzési lépéseket az auditülés átírása során.

HibafajtaPéldaEllenőrzési teendő
Számhiba„25 000” helyett „25 000”-ként jelenik meg helytelenülEllenőrizze a számok helyességét a felvétel alapján
Idegen szó / szakkifejezés„going concern” helyett „going concern” vagy „konszern” félreértéseSzakszótár segítségével ellenőrizze
Beszélőcsere hibás azonosítása„Beszélő 1” és „Beszélő 2” felcseréléseHangfelvétel alapján javítsa
Időbélyeg eltérésAz átiratban 14:30-nál kezdődik a megbeszélés, a felvételen 14:27-nélSzinkronizálja
Félreértett rövidítés„MNB” helyett „MNB” vagy „NAV” helyett „NAV”-nak olvasott szövegKontextus alapján ellenőrizze
Hiányzó szövegrészKét beszélő egyidejű beszéde miatt kieső mondatHallgassa vissza, és pótolja kézzel

Nemzetközi auditok és többnyelvű környezet

A Speechyou 1,700+ nyelv támogatásával kiemelkedő segítséget nyújt a nemzetközi auditok során. Ha egy magyar auditor egy német–magyar–angol vegyes nyelvű megbeszélést rögzít és ír át, az automatikus nyelvfelismerés azonosítja a nyelveket, és a szövegbe beilleszti a megfelelő nyelvű részeket. Azonban a szaknyelv és a kevert nyelvű kifejezések (például „due diligence”, „risk assessment”) pontossága itt is emberi kontrollt igényel.

Hogyan építsünk be egy AI-átíró eszközt az auditfolyamatba?

Az implementáció lépései:

  1. Belső adatvédelmi felülvizsgálat: a szervezet adatvédelmi tisztviselőjével (DPO) egyeztesse a szolgáltatás használatát.
  2. Szolgáltatói szerződés: ellenőrizze, hogy a Speechyou megfelel-e a belső adatkezelési szabályzatnak (adatfeldolgozói szerződés (DPA) szükséges lehet).
  3. Tesztüzem: 2–3 valós, de nem érzékeny megbeszélés átírásával tesztelje a pontosságot és a munkafolyamatot.
  4. Oktatás: az auditoroknak el kell sajátítaniuk az eszköz kezelését, az ellenőrzési lépéseket és az adatvédelmi szabályok betartását.
  5. Éles használat: a tesztüzem tapasztalatai alapján kezdjék el a rendszeres alkalmazást, folyamatos visszajelzéssel.

Corneliu a Speechyou-tól: hogyan építjük az auditfolyamatokra szabott átíró megoldást

A Speechyou csapatában a terméktervezés egyik alapelve, hogy a pontos átírás nem önmagában a cél, hanem az, hogy a felhasználó a szöveggel hatékonyan dolgozhasson. Auditorokkal való együttműködésünk során tapasztaltuk, hogy a többnyelvű környezet, a számok és szakszavak hibátlan felismerése, valamint a gyors exportálási lehetőségek (SRT, VTT) kiemelten fontosak. Ezért a Speechyou-ban az automatikus nyelvfelismerés mellett olyan beállításokat is kínálunk, amelyekkel a felhasználó jelezheti a kifejezések szakmai kontextusát. Természetesen a jogi megfelelés az Ön felelőssége, de az eszközünk ezt a rugalmasságot biztosítja.

Gyakran Ismételt Kérdések

1. Jogszerű-e AI-alapú átírást használni auditüléseken?

Igen, de csak akkor, ha a résztvevőket előzetesen tájékoztatták a hangfelvétel készítéséről és az AI-átírás használatáról, és ahhoz kifejezett hozzájárulást adtak. A NAIH és a MÜK állásfoglalásai szigorú tájékoztatási és hozzájárulási szabályokat írnak elő.

2. Milyen formátumban exportálja a Speechyou az átiratot?

A Speechyou támogatja a szöveges exportot (DOCX, PDF) és a felirati fájlokat (SRT, VTT). Ez utóbbi különösen hasznos, ha az átiratot videós tartalommal vagy prezentációval társítják.

3. Mennyire pontos az AI-átírás pénzügyi szakszövegek esetén?

A pontosság függ a hangminőségtől, a beszédtempótól és a szakszavak mennyiségétől. Általánosságban a jól artikulált beszéd esetén 80-90%-os pontosság érhető el, de a végleges átiratot minden esetben emberi ellenőrzésnek kell alávetni.

4. Hogyan kezelhetem a többnyelvű auditmegbeszéléseket?

A Speechyou automatikus nyelvfelismerése 1,700+ nyelvet támogat, így a kevert nyelvű felvételeket is fel tudja dolgozni. Azonban a szaknyelvi kifejezések és a kevert nyelvű szövegrészek pontosságát itt is érdemes kézzel ellenőrizni.

5. Szükséges-e adatvédelmi tisztviselő (DPO) bevonása?

Igen, a szervezet adatvédelmi tisztviselőjét mindenképpen be kell vonni az AI-átírás használatának bevezetésébe, mivel bizalmas ügyféladatokat és piaci információkat kezel a rendszer.

6. Hogyan tesztelhetem a Speechyou-t ingyenesen?

Próbáld ki a Speechyou-t 3 napig ingyen. Ez elegendő a tesztüzemhez és a munkafolyamat kipróbálásához.

7. Vannak-e olyan auditméret korlátok, amelyekre figyelnem kell?

Próbáld ki a Speechyou-t 3 napig ingyen. A pontos adatokat a Speechyou árazási oldalán találja.

Következő lépés

Ha szeretné kipróbálni, hogyan illeszthető be a Speechyou az auditfolyamatba, regisztráljon ingyenes fiókra: https://app.speechyou.com/sign-up. A tesztüzem után dönthet a hosszabb távú használatról – a bizalmas adatok kezelésének jogi feltételeit azonban minden esetben saját szervezetének adatvédelmi szabályzata határozza meg.

Research

Sources and further reading

  1. Tájékoztató hangfelvétel készítéséről, felhasználásáról — Nemzeti Adatvédelmi és Információszabadság Hatóság (NAIH)
  2. Szakmai Álláspont az AI-átirat szolgáltatás ügyvédek részéről történő alkalmazhatóságáról – 4/2026 (VII.13.) — Magyar Ügyvédi Kamara (MÜK)
  3. 2/2003. számú ajánlás a hitelintézetek, a befektetési szolgáltatók, az árutőzsdei szolgáltatók és a biztosítók adatkezelési szabályairól — Pénzügyi Szervezetek Állami Felügyelete (PSZAF, now MNB)

Speech to editable text

Ready to Try Speechyou?

Turn recorded speech into editable text in Magyar and explore a practical transcription workflow for your team.

Related Finance Use Cases